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[C/C++] Java/C++算法与数据结构系列视频教程

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发表于 2018-5-1 17:19:36 | 显示全部楼层 |阅读模式
课程目录:2 I2 r; w2 H: o9 f8 t5 \8 U+ f
' U' V5 G+ c+ R- e
第一章:当我们在讨论算法的时候,我们在讨论什么?; ^* S+ x# Z" ]3 p8 `
        1-1 我们究竟为什么要学习算法5 Q, x/ @8 [3 c' t: N
        1-2 课程介绍
& \5 ?7 p3 F' N( x2 P第二章:排序基础
4 Z. T5 |3 l3 D2 j2 J& L7 H: P        2-1 选择排序法$ n: b5 O; e* E& M* H7 @
        2-2 使用模板(泛型)编写算法
2 l' L$ Z9 Q) |6 C        2-3 随机生成算法测试用例
; {0 q$ J8 ]5 k% b' [  ]4 g        2-4 测试算法的性能; q1 ?# l5 w7 y1 N
        2-5 插入排序法
7 C( P8 F/ O4 c% q        2-6 插入排序法的改进
9 t" ~- Z5 l5 a+ I" M: I& @        2-7 更多关于O(n*2)排序算法的思考- l' Z9 `, i. m. v# a0 s4 A: d4 Y
第三章:高级排序问题! e; r9 h" a. N; ]+ G8 e
        3-1 归并排序法
+ U  `  |: `* D) g# g) l        3-2 归并排序法的实现8 p/ ^7 g$ h( ?! u8 B; ?) h
        3-3 归并排序法的优化
5 ~7 @: x; ]7 [        3-4 自底向上的归并排序算法5 R* H* o- y& v  K( f0 w
        3-5 快速排序法7 a- k) u; N7 c1 Z) p. M* H# ^- ]
        3-6 随机化快速排序法+ u  k2 S/ m1 v# J7 `# V
        3-7 双路快速排序法
) A2 t/ m$ j1 O2 a: Y% i" r        3-8 三路快速排序法6 S; y: W! @3 e; t- K1 {
        3-9 归并排序和快速排序的衍生问题
% t/ x! T7 p: V0 I6 [2 b8 x第四章:堆和堆排序
6 g: ?  g+ |) Q1 r        4-1 为什么使用堆; C; ?2 s4 o2 A+ I5 @0 T
        4-2 堆的基本存储  H6 m8 A3 Z. K1 i6 J
        4-3 Shift Up
( M- T# p$ b: ?        4-4 Shift Down8 K! t& M5 J3 H8 d* {5 A
        4-5 基础堆排序和Heapify( r0 M9 o' d# n, X
        4-6 优化的堆排序" y2 G# U6 T0 w: a
        4-7 排序算法总结
2 D  V  f2 T. M5 \% q% c3 y        4-8 索引堆! {! c% _3 d3 z7 p7 h
        4-9 索引堆的优化9 @1 j! L! c/ i
        4-10 和堆相关的其他问题
0 d& S9 y" n' P3 k0 Q. R& V第五章:二分搜索树
" D6 U/ I2 q" m9 i        5-1 二分查找法6 Z. e6 f: W4 ^
        5-2 二分搜索树基础% L  K  a+ R3 H! b8 B/ j4 Q7 @
        5-3 二分搜索树的节点插入
: V  t- D$ B: l: s; M        5-4 二分搜索书的查找
& e' \3 s+ F5 O! o' @2 l) B- f        5-5 二分搜索树的遍历(深度优先遍历)' U* u* o: V2 e7 L! r4 x6 z, O0 h
        5-6 层序遍历(广度优先遍历)
2 e# Z# b# J0 ?6 v( m( {        5-7 删除最大值,最小值. d1 ]# c0 }* X6 b# `: Y
        5-8 二分搜索树的删除5 k# l. ^3 @  C. G, Q
        5-9 二分搜索树的顺序性
1 q( T, y0 f1 n; q2 X+ P( ]4 {        5-10 二分搜索树的局限性
* ?7 ]( w- }; P% G+ a) Y        5-11 树形问题和更多树。
$ f+ V- |2 a4 s5 D) T4 b1 ?* O第六章:并查集
, T, W2 F! E* m6 ^+ [        6-1 并查集基础
6 ?8 X+ V, \& e        6-2 Qucik Find
3 x: ^8 J% {, m: \        6-3 Quick Union
" Y6 r- R: ~8 J        6-4 基于size的优化5 `) {1 q1 ]6 U- o1 t1 ~
        6-5 基于rank的优化6 @* N5 X& s5 Q5 r
        6-6 路径压缩
7 @1 s( \: d; ~+ |3 S第七章: " m. T* m% h( @
        7-1 图论基础
; z1 ?5 O* D3 N% T' l3 s        7-2 图的表示
/ U$ c0 L1 |8 Q+ K/ @8 z        7-3 相邻点迭代器' ]6 W5 q5 M$ l7 d" H
        7-4 图的算法框架
0 \4 p/ N  N; k; R' O/ T        7-5 深度优先遍历和联通分量7 l" L+ m$ N: x; C. ?. H9 H/ c; Z
        7-6 寻路5 C  E% K  R& z" _1 K' L- G
        7-7 广度优先遍历和最短路径
) A# M& g" {# S! g: [* e* C        7-8 迷宫生成,ps抠图--更多无权图的应用
1 b6 S$ J( ^, S% N第八章:最小生成树
, z* z4 C3 J5 a0 T% \" n( c# M; ]* ]        8-1 有权图; V1 b" b2 j4 L% z3 V  n3 @
        8-2 最小生成树问题和切分定理
6 N. U: X% h4 k. `        8-3 Prim算法的第一个实现3 a7 i* @4 T2 \8 L$ @, X
        8-4 Prim算法的优化
% |# ^6 v. n9 @$ K. O" u        8-5 优化后的Prim算法的实现, T# h6 |* Y- j" a& s4 O
        8-6 Krusk算法0 p  j) x" V8 T
        8-7 最小生成树算法的思考
" c8 J0 i' j- J9 B第九章:最短路径
2 v# |! w& _" x* Z8 D& o        9-1 最短路径问题和松弛操作& _* S/ p# f' g5 U8 v: F. ]' D
        9-2 Dijkstra算法的思想
0 T+ T& q9 ~, Q% Y/ O5 V+ n        9-3 实现Dijkstra算法  U: g- e8 C( n0 s3 H& F
        9-4 负权边和Bellman-Ford算法- S! b8 o, `) j
        9-5 实现Bellman-Ford算法
3 Y' X) P( H& D        9-6 更多和最短路径相关的思考/ q, H5 x0 Y) b7 y; g
第十章:结束语
" S! A7 S4 I( O; R, k) }        10-1 总结,算法思想,大家加油!
4 Y- w' G$ q$ B% V8 T7 J
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+ P  B% e; @3 c5 u- d2 E# V
1 D: g, U$ B( s* O6 Q/ c# f9 d  i




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发表于 2018-5-1 16:32:22 | 显示全部楼层
楼主好人

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发表于 2018-5-1 17:16:05 | 显示全部楼层
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匿名  发表于 1970-1-1 08:00:00
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发表于 2018-5-1 17:06:24 | 显示全部楼层
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